Έργα επεξεργασίας εικόνας για φοιτητές μηχανικής

Σήμερα, η 'Επεξεργασία εικόνας' χρησιμοποιείται συνήθως από ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών και σε διαφορετικούς τύπους ηλεκτρονικών ειδών όπως υπολογιστές, ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές, κινητά τηλέφωνα κ.λπ. Οι ιδιότητες εικόνας μπορούν να αλλάξουν με τη λιγότερη επένδυση, όπως ενίσχυση αντίθεσης, ανίχνευση περιθωρίων, μέτρηση έντασης και εφαρμογή διαφορετικών μαθηματικών συναρτήσεων για τη βελτίωση των εικόνων. Παρόλο που αυτές οι μέθοδοι μπορούν να έχουν μεγάλη επιρροή, ο καταναλωτής ελέγχει συχνά τις εικόνες με την απόρριψη, αλλά η κατανόηση των θεμελιωδών τιμών πίσω από την αβίαστη ρουτίνα επεξεργασίας εικόνας είναι σπάνια. Αν και αυτό μπορεί να είναι κατάλληλο για ορισμένα άτομα, οδηγεί συχνά σε μια εικόνα που έχει καταστραφεί εκτενώς. Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε τα βασικά της επεξεργασίας εικόνας και έργα ψηφιακής επεξεργασίας εικόνων χρησιμοποιώντας MATLAB , Πύθων , και τα λοιπά.

Τι είναι η επεξεργασία εικόνας;

Η μέθοδος επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιείται για την εκτέλεση ορισμένων διεργασιών σε μια εικόνα, όπως μια βελτίωση εικόνας ή για την αφαίρεση ορισμένων λειτουργικών δεδομένων από την εικόνα. Η επεξεργασία εικόνας είναι ένα είδος επεξεργασία σήματος , όπου η είσοδος είναι μια εικόνα, καθώς και η έξοδος, είναι χαρακτηριστικά ή χαρακτηριστικά που συνδέονται με την εικόνα.

Ψηφιακή-Επεξεργασία Εικόνας

Προς το παρόν, η τεχνική επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιείται ιδιαίτερα σε διάφορες βιομηχανίες, η οποία χρησιμοποιείται για τη διαμόρφωση βασικών περιοχών διερεύνησης τόσο στη μηχανική όσο και σε διαφορετικούς κλάδους. Βασικά, τα βήματα βήμα προς βήμα επεξεργασίας εικόνας συζητούνται παρακάτω.

• Κάντε κλικ στην εικόνα χρησιμοποιώντας ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές
• Μελέτη και λειτουργία της εικόνας
• Η έξοδος της εικόνας μπορεί να αλλάξει με βάση την ανάλυση της εικόνας.

Η επεξεργασία εικόνας μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας δύο μεθόδους, δηλαδή την αναλογική επεξεργασία εικόνας, καθώς και την επεξεργασία ψηφιακής εικόνας. Η κύρια τεχνική επεξεργασίας εικόνας (αναλογική) χρησιμοποιείται για φωτογραφίες, εκτυπώσεις. Ο αναλυτής εικόνας κ.λπ. χρησιμοποιεί διαφορετικά βασικά στοιχεία κατανόησης ενώ χρησιμοποιεί μερικές από τις τεχνικές εικόνας. Η τεχνική δευτερεύουσας επεξεργασίας εικόνας (Ψηφιακή) θα βοηθήσει στην ανάλυση ψηφιακής εικόνας χρησιμοποιώντας υπολογιστή.

Έργα επεξεργασίας εικόνας

Το ακόλουθο λίστα έργων επεξεργασίας εικόνας συζητείται παρακάτω.

Έργα επεξεργασίας εικόνας

1). Ρομπότ Ball Tracing με βάση το Raspberry Pi

Αυτό το έργο έχει συνηθίσει χτίστε ένα ρομπότ για εντοπισμό μπάλας χρησιμοποιώντας Raspberry Pi. Εδώ, αυτό το ρομπότ χρησιμοποιεί μια κάμερα για τη λήψη των εικόνων, καθώς και για την επεξεργασία εικόνας για την παρακολούθηση της μπάλας. Αυτό το έργο χρησιμοποιεί ένα σμέουρο pi μονάδα κάμερας ως μικροελεγκτής για την ανίχνευση της μπάλας και επιτρέπει τον κώδικα Python για ανάλυση εικόνας.

2). Έλεγχος παρακολούθησης με τηλέφωνο Android

Αυτό το έργο είναι πολύ χρήσιμο για την παρακολούθηση δημόσιων χώρων όπως γραφεία, σπίτια, χρησιμοποιώντας μια εφαρμογή Android. Χρησιμοποιώντας αυτό μπορεί να τραβήξει τις εικόνες, να παρακολουθήσει και να εγγράψει τα βίντεο ζωντανής ροής.

Το προτεινόμενο σύστημα απαιτεί τροφοδοτικό, κάμερα Raspberry Pi, Pi και τηλέφωνο Android. Και επίσης ένα λειτουργικό σύστημα που βασίζεται στο Linux για Raspberry Pi & διαμόρφωση αρχείων κάμερας. Το βίντεο μπορεί να εγγραφεί με τη βοήθεια λογισμικού κίνησης όπου η κίνηση είναι παρούσα στο δωμάτιο.

3). Ανίχνευση πλαστογραφίας ιατρικής εικόνας

Αυτό το έργο χρησιμοποιείται στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης για ψεύτικη αναγνώριση εικόνας για να επιβεβαιώσει ότι η εικόνα σχετίζεται με την ιατρική εικόνα ή όχι.

Η αρχή λειτουργίας αυτού του έργου βρίσκεται σε ένα διάγραμμα θορύβου μιας εικόνας, χρησιμοποιεί ένα φίλτρο αποτυχίας πολλαπλών αναλύσεων και δίνει την έξοδο στους ταξινομητές όπως η ακραία μάθηση και ο φορέας υποστήριξης.

Ο χάρτης θορύβου σχηματίζεται σε μια πηγή υπολογιστικών ορίων, καθώς η ταξινόμηση και το φιλτράρισμα ολοκληρώνονται σε μια βασική πηγή υπολογιστικού νέφους. Ομοίως, αυτό το έργο λειτουργεί αβίαστα. Η απαίτηση εύρους ζώνης είναι επίσης πολύ λογική για αυτό το έργο.

4). Προσδιορισμός της ανθρώπινης πράξης με επεξεργασία εικόνων

Αυτό το έργο χρησιμοποιείται για τον εντοπισμό της ανθρώπινης πράξης με επεξεργασία εικόνας σε πραγματικό χρόνο και η κύρια πρόθεση είναι να κοινοποιήσει τις εντοπισμένες κινήσεις χρησιμοποιώντας το σύστημα κάμερας.

Αυτό το σύστημα ξεκινά με την αναγνώριση της ανθρώπινης πράξης που δίνεται στη βάση δεδομένων καθώς μεταδίδει τα σήματα ενεργοποίησης στη διάταξη της κάμερας για εγγραφή και αποθήκευση της ροής βίντεο στο σύστημα.

Η διαδικασία αντιστοίχισης μοτίβων χρησιμοποιείται τώρα σε ενέργειες από το εγγεγραμμένο περίγραμμα βίντεο ευθεία. Η εικόνα από το βίντεο είναι intern αξιολογείται από τη βάση δεδομένων και τέλος, το o / p θα πάρει.

Έργα επεξεργασίας ψηφιακής εικόνας IEEE

Η τεχνική της επεξεργασίας ψηφιακών εικόνων χρησιμοποιείται για την ενίσχυση της ποιότητας μιας εικόνας εφαρμόζοντας αριθμητικές λειτουργίες. Τα έργα που βασίζονται στην επεξεργασία εικόνας περιλαμβάνουν κυρίως τροποποίηση εικόνας και δισδιάστατο εντοπισμό σήματος και βελτίωση της αντίθεσης με ένα κανονικό σήμα. Οι λίστες έργων ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας IEEE για φοιτητές μηχανικής περιλαμβάνουν τα ακόλουθα.

• Μετακίνηση οχημάτων Γρήγορη και ισχυρή ανίχνευση σε εναέρια βίντεο με συρόμενα παράθυρα
• Αφαίρεση θολότητας για υποβρύχιες εικόνες με βάση την αντίθεση και τη βελτίωση του χρώματος χρησιμοποιώντας τη μέθοδο Fusion.
• Σετ εικόνων βάσει αναγνώρισης προσώπου με ταυτόχρονη εκμάθηση λειτουργιών και λεξικών
• Ανάλυση βίντεο για παρακολούθηση της επισκεψιμότητας
• Ανάλυση & ανίχνευση βρεφικής κραυγής
• Αποτελεσματική προστασία παλάμης με βάση WSNs από προνύμφες RPW
• Αναγνώριση βάδισης μέσω ενεργού ενέργειας Image & Gabor wavelet
• Αναγνώριση της ανθρώπινης δραστηριότητας μέσω των νευρικών δικτύων
• Ανίχνευση καρκίνου του πνεύμονα με ψηφιακή επεξεργασία εικόνων μέσω CT Scan Images
• Συμπίεση Fractal Image με βάση πολυωνυμική παρεμβολή
• Τμηματοποίηση με βάση την υβριδική ομαδοποίηση του όγκου του εγκεφάλου
• Η σύντηξη της εικόνας στον ιατρικό τομέα μέσω του συνδυασμού SVD & Transform of Shearlet
• Σύγκριση επιπέδου Pixel & Feature χρησιμοποιώντας τεχνικές Image Fusion
• Ταξινόμηση λουλουδιών μέσω επεξεργασίας εικόνων με βάση το νευρωνικό δίκτυο
• Η σύντηξη της εικόνας στο ιατρικό πεδίο χρησιμοποιώντας κοινή σπάνια τεχνική
• Μια συγχώνευση δορυφορικής εικόνας με μετασχηματισμούς Quick Discrete Curvelet
• Μέθοδος συμπίεσης χωρίς απώλειες για εικόνα με τεχνικές συνδυασμού
• Έλεγχος του αμφιβληστροειδούς νόσου χρησιμοποιώντας τοπικά δυαδικά μοτίβα
• Βαθμολόγηση κόκκων ρυζιού μέσω επεξεργασίας εικόνας
• Αξιολόγηση ποιότητας κόκκων ρυζιού μέσω μορφολογικών τεχνικών

Έργα επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιώντας MATLAB

Το εργαστήριο MATLAB ή matrix είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που σας επιτρέπει να εκτελείτε υπολογιστικά απαιτητικές εργασίες γρηγορότερα από ό, τι με άλλες γλώσσες προγραμματισμού όπως C, CPP κ.λπ. Αλλά το MATLAB είναι πολύ κατανοητό και χρήσιμο για γρήγορους αριθμητικούς υπολογισμούς μήτρας. Τα ακόλουθα έργα επεξεργασίας εικόνας βασίζονται στην έννοια του MATLAB.

Έργα MATLAB

1). Σύστημα αναγνώρισης νομίσματος

Ο προσδιορισμός του νομίσματος διαφορετικών χωρών είναι πολύ δύσκολος. Η κύρια πρόθεση αυτού του έργου είναι να βοηθήσει τους πολίτες να επιλύσουν αυτό το πρόβλημα. Όμως, τα συστήματα αναγνώρισης νομισμάτων βασίζονται στην ανάλυση εικόνας και δεν επαρκούν καθόλου.

Η διαδικασία αυτού του έργου καθιστά αυτόματο και ισχυρό, και αυτό το σύστημα χρησιμοποιεί ως παράδειγμα των κινεζικών renminbi (RMB) και Σουηδίας SEK για να δείξει τις τεχνικές.

2). Έξυπνος έλεγχος φωτεινού σηματοδότη χρησιμοποιώντας επεξεργασία εικόνας

Μέρα με τη μέρα το πρόβλημα της κυκλοφορίας έχει γίνει ένα μεγάλο πρόβλημα στην Ινδία λόγω του αυξανόμενου αριθμού μηχανοκίνητων οχημάτων. Για το λόγο αυτό, πρέπει κανείς να χρησιμοποιήσει τα σήματα κυκλοφορίας που μπορούν να κάνουν τον έλεγχο σε πραγματικό χρόνο της συμπαγούς κυκλοφορίας. Αυτό το έργο χρησιμοποιεί μια διάταξη επεξεργασίας εικόνων για τον έλεγχο της κυκλοφορίας με εύκολο τρόπο, καταγράφοντας εικόνες της κυκλοφορίας σε σταυροδρόμι. Μια διαδικασία βήμα προς βήμα για την αλλαγή της διάρκειας του φωτεινού σηματοδότη εξαρτάται από την πυκνότητα κυκλοφορίας των σταυροδρόμι σε ένα σήμα κυκλοφορίας.

3). Ρυθμιστικό εικόνας χρησιμοποιώντας MATLAB

Το έργο ρυθμιστικό εικόνας χρησιμοποιείται για τον έλεγχο των ταπετσαριών με την κίνηση του χεριού χρησιμοποιώντας MATLAB. Αυτή η εργασία μπορεί να ολοκληρωθεί συνδυάζοντας έναν αριθμό λειτουργιών.

Αυτό το έργο χρησιμοποιεί μια κάμερα web για τη λήψη της εικόνας, και εάν η εικόνα έχει σταθερό υπόβαθρο, τότε το αποτέλεσμα θα είναι ψευδές. Πρέπει λοιπόν να διατηρούμε το φόντο με συνέπεια. Οι εφαρμογές αυτού του έργου περιλαμβάνουν κυρίως έλεγχο οικιακών συσκευών, οικιακές συσκευές κ.λπ.

4). Αυτόματο σύστημα στάθμευσης οχημάτων

Σήμερα, υπάρχουν πολλές πόλεις παγκοσμίως που αντιμετωπίζουν πολλά προβλήματα με τη στάθμευση οχημάτων λόγω της λιγότερης διαθεσιμότητας θέσεων στάθμευσης, των υψηλών τιμών γης κ.λπ.

Το προτεινόμενο σύστημα χρησιμοποιείται σε δημόσιους χώρους όπως ξενοδοχεία, γραφεία, θέατρα, σπίτια, νοσοκομεία, στάδια, αεροδρόμια κ.λπ. Υπάρχουν πολλά πλεονεκτήματα με τη χρήση αυτού του συστήματος, όπως καταλαμβάνει λιγότερο χώρο, παίρνει λιγότερο χρόνο για λήψη και παράδοση αυτοκίνητο, ασφάλεια και ασφάλεια για το όχημα από κλοπές.

Έργα επεξεργασίας εικόνας με βάση το MATLAB

Ο όρος MATLAB σημαίνει MATrix LABoratory και είναι η γλώσσα προγραμματισμού 4ης γενιάς. Αυτή η γλώσσα προγραμματισμού επιτρέπει λειτουργίες, χειρισμούς πινάκων, σχεδίαση δεδομένων, δημιουργία διεπαφής χρήστη, υλοποίηση αλγορίθμων, κ.λπ. Αυτή η γλώσσα χρησιμοποιείται στις εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας, ερευνητικών ιδρυμάτων κ.λπ. Η λίστα των έργων επεξεργασίας εικόνων με βάση το MATLAB παρατίθεται παρακάτω.

• Αναγνώριση πινακίδας κυκλοφορίας μέσω επεξεργασίας εικόνων & MATLAB
• Αναγνώριση συναισθημάτων προσώπου σε πραγματικό χρόνο χρησιμοποιώντας MATLAB
• Ανίχνευση νυσταγμένου προγράμματος οδήγησης σε πραγματικό χρόνο με MATLAB
• Αναγνώριση χειρογράφου με MATLAB & Επεξεργασία εικόνας
• Ανίχνευση νεφρού λίθου με βάση το MATLAB
• Επαλήθευση υπογραφής βάσει MATLAB
• Συμπίεση έγχρωμης εικόνας χρησιμοποιώντας MATLAB
• Ταξινόμηση κατηγορίας εικόνας με βάση το MATLAB
• Ανίχνευση καρκίνου του δέρματος με βάση το MATLAB
• Σύστημα σήμανσης παρακολούθησης με χρήση επεξεργασίας εικόνας & MATLAB
• Ανίχνευση όγκου ήπατος με χρήση MATLAB
• Τμηματοποίηση IRIS χρησιμοποιώντας MATLAB Code
• Ανίχνευση δερματικών παθήσεων χρησιμοποιώντας MATLAB
• Σχεδίαση και υλοποίηση πλατφόρμας χαμηλού κόστους για διαγνωστική απεικόνιση σε πραγματικό χρόνο με MATLAB
• Βιομετρικό σύστημα ανίχνευσης με Unimodal & Multimodal με MATLAB
• Ανάλυση διαστάσεων Fix ‐ point με βάση MATLAB ασύρματα για συστήματα υποδομής με MATLAB
• Ελαφρές επικοινωνίες με κάμερα από κινητό τηλέφωνο με MATLAB
• Μοντελοποίηση παραμόρφωσης προοπτικής σε εικόνες προσώπου & βιβλιοθήκη για παρακολούθηση αντικειμένων με MATLAB
• Έλεγχος έξυπνου φωτεινού σηματοδότη με MATLAB & Επεξεργασία εικόνας
• Έλεγχος παρασίτων στον τομέα της γεωργίας με επεξεργασία εικόνων & MATLAB

Έργα επεξεργασίας εικόνας χρησιμοποιώντας Python

Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου και η τυπική βιβλιοθήκη της είναι τεράστια αλλά και περιεκτική. Το ακόλουθο επεξεργασία ψηφιακής εικόνας Τα έργα βασίζονται στην έννοια της Python.

Έργα επεξεργασίας εικόνας με Python

1). Αναγνώριση κειμένου σε εικόνες από την Python

Η αναγνώριση κειμένου μιας εικόνας είναι ένα πολύ χρήσιμο βήμα για την ανάκτηση περιεχομένου πολυμέσων. Το προτεινόμενο σύστημα χρησιμοποιείται για την αυτόματη ανίχνευση του κειμένου σε εικόνες και την αφαίρεση οριζόντια σχετιζόμενου κειμένου με δύσκολα υπόβαθρα.

Αυτό το έργο βασίζεται σε εφαρμογές όπως μια τεχνική μείωσης χρώματος, μια τεχνική αναγνώρισης άκρων, καθώς και ο εντοπισμός περιοχών κειμένου και γεωμετρικών αντικειμένων. Το κείμενο της εικόνας περιέχει πολύ χρήσιμες πληροφορίες για διαφορετικούς τύπους εγγράφων.

Η αφαίρεση κειμένου από μια εικόνα είναι δύσκολη δουλειά. Το κείμενο εντοπίζεται και εξάγεται για τους αναγνώστες χωρίς κανένα πρόβλημα. Αυτό το έργο χρησιμοποιεί μια γρήγορη τεχνική εντοπισμού κειμένου για όλες τις εφικτές άκρες της εικόνας.

2). Ανίχνευση υπνηλίας οδηγού χρησιμοποιώντας Python

Μια νέα προσέγγιση για την ασφάλεια και την ασφάλεια των αυτοκινήτων σε μια αυτόνομη περιοχή αναμένεται κυρίως στο σύστημα αυτοκινήτων. Σήμερα, ένα αυτοκινητιστικό ατύχημα υπνηλίας έχει αυξηθεί. Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, εδώ είναι μια λύση έργου, δηλαδή το σύστημα ειδοποίησης οδηγού, το οποίο δίνει μια ειδοποίηση παρακολουθώντας τα μάτια κάθε οδηγού κατά την οδήγηση ενός οχήματος.

3). Ανίχνευση προσώπου χρησιμοποιώντας Python

Ο κύριος στόχος αυτού του έργου είναι η ανίχνευση του προσώπου σε πραγματικό χρόνο και επίσης η συνεχής παρακολούθηση του προσώπου. Αυτό είναι ένα εύκολο παράδειγμα για την ανίχνευση του προσώπου χρησιμοποιώντας python, και αντί για ανίχνευση προσώπου, μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε οποιοδήποτε άλλο αντικείμενο της επιλογής μας.

4). Διάβρωση & διαστολή εικόνων

Υπάρχουν διάφοροι τύποι μορφολογικών λειτουργιών που διατίθενται για επεξεργασία εικόνας. Όμως, η επεξεργασία εικόνας μπορεί να γίνει χρησιμοποιώντας τους πιο κοινούς τύπους μορφολογικών λειτουργιών με βάση το σχήμα της εικόνας, όπως Διάβρωση & Διαστολή. Εδώ, το Erosion χρησιμοποιείται για τη μείωση της δυνατότητας μιας εικόνας, ενώ η διαστολή χρησιμοποιείται για την αύξηση της περιοχής και την έμφαση στα χαρακτηριστικά ενός αντικειμένου.

5). Γελοιογραφία μιας εικόνας χρησιμοποιώντας Python

Τα τελευταία χρόνια, το λογισμικό cartomizer εικόνας έχει χρησιμοποιηθεί για τη μετατροπή της κανονικής εικόνας σε εικόνα κινουμένων σχεδίων. Σε αυτήν τη διαδικασία, απαιτείται ανίχνευση άκρων και διμερές φίλτρο. Η διμερής χρησιμοποιείται το φίλτρο μειώστε την παλέτα χρωμάτων μιας εικόνας. Στη συνέχεια, μπορούμε να εφαρμόσουμε την ανίχνευση άκρων σε αυτήν την εικόνα για τη δημιουργία μιας εικόνας σκούρου σχήματος. Επομένως, τελικά, μερικά κόλπα μπορούν να εφαρμοστούν για αυτήν την εικόνα για να αποκτήσετε μια εικόνα κινουμένων σχεδίων.

Έργα επεξεργασίας εικόνας με βάση το IoT

Η λίστα των έργων επεξεργασίας εικόνων που βασίζονται στο IoT συζητείται παρακάτω.

Ασφάλεια στο σπίτι χρησιμοποιώντας IoT & Digital Image Processing

Αυτό το έργο χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό ενός συστήματος που χρησιμοποιεί IoT & ψηφιακή επεξεργασία εικόνας για την ασφάλεια του σπιτιού. Αυτό το σύστημα περιλαμβάνει μια ψηφιακή κάμερα, αισθητήρα, κινητό και ομίχλη με τη βάση δεδομένων. Οι αισθητήρες βρίσκονται στο πλαίσιο της πόρτας που δίνει μια ειδοποίηση στην κάμερα για να κάνει κλικ σε μια εικόνα ενός ατόμου που μπαίνει στο σπίτι, μετά από αυτό στέλνει την εικόνα του ατόμου στο φύλλο δεδομένων εντός της ομίχλης.

Η ανάλυση των εικόνων μπορεί να πραγματοποιηθεί για την ανίχνευση καθώς και τη σύγκριση της εικόνας με την αποθηκευμένη. Εάν τόσο η καταγεγραμμένη εικόνα όσο και η αποθηκευμένη εικόνα δεν ταιριάζουν, τότε ειδοποιεί τον ιδιοκτήτη του σπιτιού.

IoT & Convolutional Network Model based Bridge Crack Detection

Το Διαδίκτυο των πραγμάτων αναπτύχθηκε μαζί με την τεχνολογία πληροφοριών λόγω των ισχυρών χαρακτηριστικών διαπερατότητας, πολλών πλεονεκτημάτων και πολλών εφαρμογών. Στη δομική μηχανική, το IoT παίζει βασικό ρόλο στην ανάπτυξη δομών δικτύου. Η πιο συχνή απειλή είναι η ρωγμή για την ασφάλεια των γεφυρών. Λόγω αυτών των ρωγμών, το 90% των καταστροφών γεφυρών έχουν συμβεί. Έτσι, ο εντοπισμός των ρωγμών της γέφυρας είναι πολύ σημαντικός για να μειωθεί εγκαίρως η διαρθρωτική καταστροφή. Για να ξεπεραστεί αυτό, αυτό το σύστημα ανίχνευσης ρωγμών γεφυρών με βάση το IoT δημιουργήθηκε για να βελτιώσει την ασφάλεια της γέφυρας, καθώς και να μειωθεί ένας παράγοντας κινδύνου.

Περιοχή ανίχνευσης βάσει οχήματος IoT & Fourier Περιγραφέας οχήματος για διαχωρισμό

Κάθε μέρα, τα τροχαία ατυχήματα έχουν αυξηθεί σοβαρά. Για να ξεπεραστούν αυτά τα προβλήματα όπως η ταχύτητα και η συμφόρηση, απαιτείται τεχνολογία. Η ανίχνευση & παρακολούθηση οχημάτων με χρήση υπολογιστή vision & IoT είναι πολύ βασικά στοιχεία στο έξυπνο σύστημα παρακολούθησης της κυκλοφορίας.

Κατά την τμηματοποίηση της εικόνας, η γωνία μεταξύ του οχήματος και της κάμερας θα έχει σύνδεση για την κίνηση του οχήματος. Αυτό το έργο βελτιώνει την ακρίβεια ανίχνευσης οχημάτων που χρησιμοποιούν εικόνες κάμερας. Οι περιοχές που κινούνται θα εξαχθούν μέσω διαφορών μεταξύ πλαισίων. Εάν ένα ή περισσότερα οχήματα επικαλύπτονται σαν μία περιοχή, τότε πρέπει να διαιρέσετε την περιοχή. Αυτή η τεχνική θα εξαγάγει μια περιοχή που θα χωριστεί από το περίγραμμα της περιοχής. Όμως, δεν είναι δυνατόν να χωριστούν τα οχήματα μέσω του εξαγόμενου περιγράμματος. Έτσι, εφαρμόζεται μια νέα τεχνική για τον διαχωρισμό του χώρου χρησιμοποιώντας τον περιγραφέα Fourier. Με τη χρήση αυτής της τεχνικής μπορεί να εντοπιστεί περιοχή.

Smart Health Care Kit χρησιμοποιώντας IoT & Image Processing

Η κύρια ιδέα αυτού του έργου είναι η παροχή αποτελεσματικών και καλύτερων υπηρεσιών υγείας στους ασθενείς που χρησιμοποιούν IoT. Έτσι οι γιατροί θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν αυτές τις πληροφορίες και να δώσουν ένα αποτελεσματικό αποτέλεσμα. Αυτό το έργο περιλαμβάνει ορισμένες δυνατότητες για την παρακολούθηση του ασθενούς από τον γιατρό από οπουδήποτε και οποτεδήποτε. Σε περίπτωση έκτακτης ανάγκης, μπορεί να σταλεί μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μήνυμα στον γιατρό σχετικά με την κατάσταση του ασθενούς.

Έξυπνο σύστημα καλλιέργειας με χρήση IoT

Το προτεινόμενο σύστημα, δηλαδή το έξυπνο σύστημα καλλιέργειας, έχει σχεδιαστεί με IoT και αυτό το σύστημα είναι πολύ χρήσιμο για τους αγρότες. Για κλιματικές καταστάσεις, οι τιμές κατωφλίου μπορούν να καθοριστούν όπως η θερμοκρασία, η υγρασία ανάλογα με τις καιρικές συνθήκες της συγκεκριμένης περιοχής. Το προτεινόμενο σύστημα θα δημιουργήσει το πρόγραμμα άρδευσης ανάλογα με την ανίχνευση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από το πεδίο και το αποθετήριο καιρού.

Έργα επεξεργασίας εικόνας με βάση ενσωματωμένο σύστημα

Ο κατάλογος των ενσωματωμένων έργων επεξεργασίας εικόνας βασισμένων στο σύστημα συζητείται παρακάτω.

Αυτοματοποίηση διοδίων βάσει ANPR με χρήση επεξεργασίας εικόνας

Αυτό το έργο χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό ενός συστήματος πληρωμών με διόδια χρησιμοποιώντας ANPR ή αυτόματη αναγνώριση πινακίδων αριθμού. Σε αυτό το έργο, χρησιμοποιείται μια τεχνική επεξεργασίας εικόνας για να κάνετε κλικ στην εικόνα της πινακίδας αριθμού και να μετατρέψετε αυτήν την εικόνα σε κείμενο.

Αυτό το σύστημα έχει σχεδιαστεί με έναν μικροελεγκτή για την ανάλυση του κειμένου της πινακίδας αριθμού και αφαιρεί αυτόματα το ποσό, επειδή τα δεδομένα θα είναι ήδη αποθηκευμένα στη βάση δεδομένων. Μόλις αφαιρεθεί το ποσό, ο ιδιοκτήτης του οχήματος θα λάβει ένα μήνυμα.

Αναγνώριση όγκου με βάση το Matlab

Η επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιείται σε διαφορετικές ιατρικές εφαρμογές. Το προτεινόμενο σύστημα χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό ενός συστήματος για την ανίχνευση της θέσης του όγκου βάσει της διαδικασίας εικόνας και του MATLAB.

Προστασία πολυμέσων μέσω περιεχομένου και δακτυλικών αποτυπωμάτων

Προς το παρόν, η προστασία πολυμέσων αυξάνεται για την προστασία της διανομής πολυμέσων και πνευματικής ιδιοκτησίας. Αυτό το έργο χρησιμοποιεί περιεχόμενο καθώς και δακτυλικά αποτυπώματα για την ανίχνευση πολυμέσων. Με τη χρήση δακτυλικών αποτυπωμάτων περιεχομένου, οι παραβιάσεις πνευματικών δικαιωμάτων μπορούν να εντοπιστούν μόλις δημοσιευτούν σε ιστότοπους. Ένα δακτυλικό αποτύπωμα περιεχομένου καταγράφει τις ιδιότητες περιεχομένου πολυμέσων, οι οποίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον μοναδικό προσδιορισμό του αντικειμένου πολυμέσων. Σε αυτό το έργο, μια αρθρωτή δομή έχει σχεδιαστεί για μοντελοποίηση και ανάλυση τεχνικών δακτυλικών αποτυπωμάτων για περιεχόμενο.

Παρακολούθηση του ηφαιστείου με χρήση ενσωματωμένου ARM σε απομακρυσμένες περιοχές

Αυτό το έργο αναπτύσσει ένα σύστημα, δηλαδή το MVMS (Παρακολούθηση ηφαιστειακού συστήματος πολλαπλών παραμέτρων) μέσω απομακρυσμένης πρόσβασης και διαφορετικών μονάδων συνδεδεμένων εντός ενός δικτύου. Αυτό το σύστημα είναι πολύ απλό να ρυθμιστεί τόσο για το δίκτυο διερεύνησης όσο και για το δίκτυο παρακολούθησης. Αυτό το σύστημα λειτουργεί χρησιμοποιώντας ένα ενσωματωμένο σύστημα μαζί με έναν αισθητήρα και ένα σύστημα επικοινωνίας. Το σύστημα MVMS περιλαμβάνει κυρίως ένα δίκτυο απομακρυσμένων ενοτήτων (RMN) που λαμβάνει τα δεδομένα μέσω καλωδιακών / ασύρματων συνδέσεων χρησιμοποιώντας αισθητήρες και τα αποθηκεύει σε τεράστια υποστήριξη χωρητικότητας.

Με τη χρήση αυτού του έργου, ένα σύστημα πολλαπλών παραμέτρων μπορεί να αναπτυχθεί για την παρακολούθηση της δραστηριότητας του ηφαιστείου. Το σύστημα επιτρέπει την πρόσβαση σε απομακρυσμένες και διαφορετικές ενότητες συνδεδεμένες σε ένα δίκτυο. Σε αυτό το έργο, ένας επεξεργαστής ARM ™ χρησιμοποιείται για να παρέχει τεράστια ευελιξία στη σχεδίαση υλικού. Το Linux χρησιμοποιείται ως λειτουργικό σύστημα για την εύκολη ανάπτυξη της εφαρμογής για τον έλεγχο των επικοινωνιών καθώς και των αισθητήρων.

Σχεδιασμός και υλοποίηση ενσωματωμένων συστημάτων ελέγχου χρησιμοποιώντας το Scilab

Σε αυτό το έργο, αναπτύσσεται μια ενσωματωμένη πλατφόρμα για το σχεδιασμό ενσωματωμένων συστημάτων ελέγχου. Αυτά τα συστήματα αναπτύσσονται με γρήγορο και οικονομικά αποδοτικό τρόπο. Αυτό το σύστημα μπορεί να δημιουργηθεί με λογισμικό ανοιχτού κώδικα, δηλαδή το Scilab & Linux, για τη μείωση του κόστους ανάπτυξης. Όταν αυτή η πλατφόρμα δίνει ένα συνδυασμένο περιβάλλον, τότε ο χρήστης μπορεί να εκτελέσει όλες τις φάσεις του κύκλου ανάπτυξης εντός των συστημάτων ελέγχου. Έτσι, όταν η απόδοση βελτιώνεται δυνητικά, τότε ο χρόνος που απαιτείται για την ανάπτυξη μπορεί να μειωθεί.

Αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται στους τομείς της βιομηχανίας, της εκπαίδευσης, των οργάνων, της βελτιστοποίησης και της επεξεργασίας εικόνας. Επιπλέον, αυτό το σύστημα μπορεί να αναπτυχθεί όπου χρησιμοποιούνται αισθητήρες και ενεργοποιητές

Έργα επεξεργασίας εικόνας στη Βιοϊατρική Μηχανική

Τα έργα επεξεργασίας εικόνας σε βιοϊατρικά και τα έργα επεξεργασίας εικόνας LabVIEW συζητούνται παρακάτω.

Ανίχνευση ιατρικής εικόνας Forgery

Το προτεινόμενο σύστημα, δηλαδή η ανίχνευση πλαστών εικόνων στον ιατρικό τομέα, χρησιμοποιείται στο σύστημα υγειονομικής περίθαλψης. Με τη χρήση αυτού του συστήματος, η ανίχνευση της εικόνας μπορεί να γίνει είτε η εικόνα αλλάζει είτε όχι. Αυτό το έργο είναι πολύ χρήσιμο ειδικά στο τμήμα υγειονομικής περίθαλψης επειδή υπάρχουν πολλές περιπτώσεις που έχουν καταγραφεί σχετικά με την αλλαγή των αναφορών για απόκρυψη ορισμένων παραβάσεων. Έτσι, χρησιμοποιώντας αυτό το έργο, αυτό μπορεί να εντοπιστεί.

Σύστημα ανάκτησης με βάση το Hadoop Framework για ιατρική εικόνα που χρησιμοποιείται στο Grid

Το προτεινόμενο σύστημα μπορεί να εφαρμοστεί χρησιμοποιώντας το πλαίσιο Apache Hadoop. Πρόκειται για μια αρχιτεκτονική πλέγματος με ανοιχτό κώδικα, που συγκεντρώνει μια ποικιλία μορφών εικόνας και δημιουργείται μεταξύ διαφορετικών νοσοκομείων για αποθήκευση, κοινή χρήση και ανάκτηση εικόνων.

Υπάρχουν διαφορετικές μετρήσεις απόδοσης, όπως η ακρίβεια, η αξιοπιστία, η εμπιστευτικότητα, η διαλειτουργικότητα και η ασφάλεια. Χρησιμοποιώντας αυτό, μπορεί να επιτευχθεί το απόρρητο του ασθενούς και ο έλεγχος ταυτότητας χρήστη.

Σε αυτό το έργο, ο αλγόριθμος CBIR (Ανάκτηση εικόνας βάσει περιεχομένου) που βασίζεται στην υφή χρησιμοποιείται για την ανάκτηση μιας αποτελεσματικής εικόνας. Αυτή η απόδοση του συστήματος μπορεί να ελεγχθεί με τη βοήθεια του Hadoop μέσω τριών τρεχόντων λειτουργικών κόμβων. Ο προτεινόμενος χρόνος ανάκτησης συστήματος μπορεί να επιτευχθεί μέσω πειραματικών αποτελεσμάτων.

Ένα πρωτότυπο δακτυλογράφησης αίματος χρησιμοποιώντας επεξεργασία εικόνας

Η διαδικασία προσδιορισμού του τύπου αίματος είναι απαραίτητη πριν από τη διαχείριση της μετάγγισης αίματος, ωστόσο σε ορισμένες περιπτώσεις, λόγω του κινδύνου της ζωής ενός ατόμου, είναι απαραίτητο να διαχειριστείτε γρήγορα το αίμα. Σε αυτές τις συνθήκες κρίσης, ανακαλύψτε ότι ο τύπος του αίματος είναι κρίσιμος λόγω λιγότερου χρόνου.

Για να ξεπεραστεί αυτό το πρόβλημα, το προτεινόμενο σύστημα αναπτύσσεται χρησιμοποιώντας επεξεργασία εικόνας. Αυτό το σύστημα χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό του τύπου αίματος με βάση τη μέθοδο δοκιμής πλάκας και επεξεργασίας εικόνας. Ολόκληρη η διαδικασία ανάλυσης μπορεί να αυτοματοποιηθεί με τη βοήθεια αυτού του συστήματος που χρησιμοποιείται για φαινότυπο αίματος και δακτυλογράφηση αίματος ABO-Rh.

Σχεδιασμός του ελεγκτή με βάση το LabVIEW για το Quadcopter

Το έργο συγκεκριμένα ο σχεδιασμός ελεγκτή LabVIEW & επεξεργασίας εικόνας για το quadcopter χρησιμοποιείται για το σχεδιασμό ενός αυτόνομου quadcopter. Πρόκειται για όχημα προσγείωσης κάθετα με τέσσερις ρότορες. Αυτό το quadcopter μπορεί να ελεγχθεί ακριβώς μέσω του προγραμματισμού LabVIEW και της επεξεργασίας εικόνας.

Αυτόνομο ρομπότ συλλογής φρούτων χρησιμοποιώντας το LabVIEW

Ο κύριος στόχος αυτού του έργου είναι να σχεδιάσει ένα αυτόνομο ρομπότ για τη συλλογή φρούτων. Αυτό το έργο μπορεί να σχεδιαστεί με επεξεργασία εικόνας & LabVIEW για τον έλεγχο του βραχίονα ρομπότ. Με βάση την εικόνα που τραβήχτηκε, αυτό το έργο ελέγχει τη ρομποτική λαβή για τη συλλογή των φρούτων.

Ανίχνευση καρκίνου μέσω δείγματος ανθρώπινου αίματος χρησιμοποιώντας μικροσκοπικές εικόνες

Αυτό το έργο χρησιμοποιείται για την ανίχνευση του τύπου της λευχαιμίας μέσω του δείγματος εικόνας μικροσκοπικού αίματος. Το έργο περιλαμβάνει ορισμένα χαρακτηριστικά μικροσκοπικών εικόνων, όπως εξέταση αλλαγών υφής, χρωμάτων, γεωμετρίας κ.λπ. Αυτό το σύστημα πρέπει να είναι συνεπές, αποτελεσματικό, ο χρόνος επεξεργασίας είναι μικρότερος, μικρότερο σφάλμα, η ακρίβεια είναι υψηλή, λιγότερο κόστος και ισχυρή σε διαφορετικά άτομα κατά τη συλλογή δείγματα κ.λπ.

Με την εξαγωγή των πληροφοριών από εικόνες δείγματος αίματος, υπάρχουν πολλά οφέλη για άτομα όπως η πρόβλεψη, η θεραπεία και η επίλυση ασθενειών αίματος χωρίς καθυστέρηση για έναν ασθενή.

Μερικά περισσότερα έργα επεξεργασίας εικόνας στον ιατρικό τομέα είναι

• Ταξινόμηση κυττάρων αίματος με βάση το CNN
• Ενδοσκόπηση με βάση το Raspberry Pi με χαμηλό κόστος
• Ανίχνευση καρκίνου του δέρματος
• Αμφιβληστροειδοπάθεια του διαβητικού με βαθιά μάθηση
• Τμηματοποίηση του εγκεφαλικού όγκου με βάση το FPGA
• Image Fusion στο Ιατρικό Πεδίο μέσω FPGA
• Συμπίεση ιατρικής εικόνας χωρίς απώλεια
• Ανίχνευση γλαυκώματος με χρήση του Opencv & MATLAB
• Ανίχνευση νεφρικών πετρών μέσω υπερήχου
• Ανίχνευση φυματίωσης σε ακτίνες Χ
• Ανίχνευση καρκίνου του μαστού μέσω βαθιάς μάθησης
• Ανίχνευση με βάση το Matlab του Lung Nodule

Ο κατάλογος των μίνι έργα επεξεργασίας εικόνας περιλαμβάνει τα ακόλουθα.

• Εικόνες Διάβρωση & Διαστολή
• Έργο ποντικιού βασισμένο στο Computer Vision
• Σύστημα στάθμευσης του οχήματος χρησιμοποιώντας αυτόματη επεξεργασία εικόνας
• Σαρωτής κειμένου με βάση το Computer Vision
• Αναγνώριση Ανθρώπινου Νόμου μέσω Επεξεργασίας Εικόνας
• Έξυπνο Selfie χρησιμοποιώντας Computer Vision
• Image Cartooning με την Python
• Ρομπότ για Ball Tracking χρησιμοποιώντας Raspberry Pi
• Ανίχνευση υπνηλίας οδηγού με βάση το Python
• Έλεγχος εικόνων με βάση τον Έξυπνο Φανάρι

Έργα επεξεργασίας εικόνας IEEE βασισμένα στην Python

Η λίστα των έργων επεξεργασίας εικόνας IEEE που βασίζονται στην Python περιλαμβάνει τα ακόλουθα.

• Mixed Convolution & Residual Network-based Recognition of Eye
• Εννοιολογική προβολή αναγνώρισης IRIS μέσω τεχνικών επεξεργασίας εικόνας
• Πρόβλεψη κρυφής τιμής δακτυλικών αποτυπωμάτων
• Νευρωνικά δίκτυα με βαθιά συνέλιξη για την αναγνώριση της ανθρώπινης δράσης με χάρτες βάθους και στάσεις
• Ανάπτυξη μεθόδου LSB σε έγχρωμες εικόνες με μάσκα
• Τεχνική βάσει πρόβλεψης MSB για αναστρέψιμη απόκρυψη δεδομένων με υψηλή χωρητικότητα για κρυπτογραφημένες εικόνες
• Απόκρυψη των πληροφοριών ενός αποτελεσματικού κβαντικού που χρησιμοποιείται για ιατρική κοινή χρήση εικόνων από απόσταση
• Ανίχνευση παρασίτων ελονοσίας μέσω ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας
• Ταυτοποίηση του ανθρώπου από το Freestyle Walks με το Gait Feature βάσει της στάσης του σώματος
• Μείωση της μη γραμμικής διάστασης για την ταξινόμηση εικόνας με βάση την πολλαπλή μάθηση
• Ταξινόμηση των ζώων μέσω εικόνων προσώπου με σύντηξη επιπέδου βαθμολογίας
• Κοινή χρήση οπτικών μυστικών σχημάτων με κρυπτογράφηση πολυάριθμων εικόνων
• Λογισμικό Σχεδιασμού Συστήματος Βιομετρικής Αναγνώρισης μέσω Επεξεργασίας Εικόνας
• Ανίχνευση χαμόγελου στην άγρια ​​φύση μέσω της εκμάθησης μεταφοράς
• Τμηματοποίηση εικόνων Palm Print με τη βοήθεια υπολογιστή για βιομετρική έρευνα
• Σύστημα αναγνώρισης της νόσου των φύλλων των φυτών
• Αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων για μικρά παιδιά
• Ψηφιακή Δερματολογία
• Αξιολόγηση των νευρωνικών δικτύων Deep Convolution για την ταξινόμηση του υλικού
• Αναγνώριση έκφρασης προσώπου με 2D Gabor Filter

Έργα επεξεργασίας εικόνας που βασίζονται σε Android

Η λίστα των έργων επεξεργασίας εικόνας με βάση το Android περιλαμβάνει τα ακόλουθα.

• Αναγνώριση προσώπου με βάση το Android και την επεξεργασία εικόνων
• Σύστημα τηλεϊατρικής που χρησιμοποιεί κινητό καρδιακό
• Σύγκριση επιδόσεων σε μεθόδους μείωσης δεδομένων
• Ασφάλεια βίντεο Αποστολή μέσω WiMAX στις επικοινωνίες οχημάτων
• Έλεγχος ρομπότ για τοπική προσαρμογή χρησιμοποιώντας smartphone Android
• Σχεδιασμός συστήματος χαμηλής ισχύος για την ανίχνευση ανθρώπινων βαρών
• Αξιολόγηση Εμπειρικών για Προσέγγιση Αναγνώρισης Ψηφίων με χρήση Android
• Έξυπνο σύστημα καλλιέργειας με χρήση IoT & Android

-Έτσι, πρόκειται για ψηφιακό θέματα έργου επεξεργασίας εικόνας , επεξεργασία εικόνας χρησιμοποιώντας το Matlab , και Πύθων . Υπάρχουν πολλά Έγγραφα IEEE για την επεξεργασία εικόνας που διατίθενται στην αγορά, και οι εφαρμογές επεξεργασίας εικόνας που εμπλέκονται στην ιατρική, βελτίωση και αποκατάσταση, μετάδοση εικόνας, επεξεργασία χρώματος εικόνας, το όραμα ενός ρομπότ κ.λπ. Εδώ είναι μια ερώτηση για εσάς, ποια είναι τα βήματα που εμπλέκονται επεξεργασία ψηφιακής εικόνας;